مباحث دوره
- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در امنیت سایبری: آشنایی با مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.
- کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تست نفوذ: کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت سایبری و تست نفوذ.
- ابزارهای هوش مصنوعی در تست نفوذ: آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی در تست نفوذ.
- ابزارهای AI برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها: استفاده از مدل‌های NLP برای شبیه‌سازی حملات اجتماعی مانند فیشینگ.
- شناسایی آسیب‌پذیری‌ها با استفاده از هوش مصنوعی: پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها در کدهای نرم‌افزاری.
- اتوماسیون فرآیندهای تست نفوذ با هوش مصنوعی: خودکارسازی اسکن آسیب‌پذیری‌ها و شبیه‌سازی حملات با استفاده از هوش مصنوعی.
- تحلیل ترافیک شبکه با هوش مصنوعی: استفاده از AI برای شناسایی تهدیدات در ترافیک شبکه.
- ایجاد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تست نفوذ: آموزش نحوه نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای پیاده‌سازی AI در ابزارهای تست نفوذ.
- کار با مدل‌های AI برای شبیه‌سازی حملات: استفاده از مدل‌های AI مانند GPT-3/4، BERT و Transformer برای شبیه‌سازی حملات و تحلیل داده‌ها.
- پروژه‌های عملی: ایجاد پروژه‌های عملی برای استفاده از هوش مصنوعی در تست نفوذ.
- چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در امنیت سایبری: بررسی چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در امنیت.
مخاطبین دوره
این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقه‌مند به ترکیب هوش مصنوعی با امنیت سایبری و تست نفوذ هستند. اگر در زمینه برنامه‌نویسی یا امنیت سایبری فعالیت می‌کنید و می‌خواهید از توانایی‌های هوش مصنوعی برای ارتقای مهارت‌های خود استفاده کنید، این دوره مناسب شماست.
چرا این دوره؟
- آموزش‌های عملی: با تمرکز بر ابزارهای واقعی و پیاده‌سازی آن‌ها در دنیای واقعی.
- به‌روزترین تکنیک‌ها: یادگیری تکنیک‌های نوین در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات.
- پشتیبانی از دانشجویان: در طول دوره، امکان پرسش و پاسخ برای حل مشکلات و پیشرفت سریع‌تر.
در پایان دوره شما خواهید آموخت
- استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تحلیل تهدیدات.
- اتوماسیون فرآیندهای پیچیده تست نفوذ با استفاده از مدل‌های AI.
- شبیه‌سازی حملات و ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها به صورت خودکار.
- ایجاد اسکریپت‌های امنیتی با استفاده از AI برای انجام تست نفوذ و شبیه‌سازی حملات.
